

DISEÑO DE EMBARCACIÓN AUTOPROPULSADA A ESCALA
IOT
Al día de hoy, existe una plataforma en proceso de desarrollo que están realizando los integrantes del proyecto energética 2030 cuyo objetivo es el monitoreo y seguimiento de variables en tiempo real de vehículos eléctricos y adicionalmente establecer ubicaciones para las estaciones de carga.
Esta plataforma esta pensada también, en base a un sistema multimodal como una solución de movilidad sostenible en ciudades.
Como complemento al desarrollo de esta plataforma, se quiere aportar un entorno que permita tener un monitoreo en tiempo real de la embarcación a escala.

Entonces. A grandes rasgos… como es el funcionamiento de esta plataforma?

La plataforma recibe los datos de operación por medio de un protocolo HTTP y los categoriza en diferentes grupos. En este caso se tiene:
Los pilotos
Las estaciones de carga
Las variables de operación
Y características de vehículo
En base a este entorno y modo de funcionamiento, se adaptará la plataforma según los datos de trabajo necesitados para el monitoreo de la embarcación.
Otro punto a resaltar de esta plataforma, es que almacena un histórico de datos, lo que nos permitirá consultar y visualizar el comportamiento de la embarcación en pruebas pasadas.
Estos datos son almacenados en un servidor proporcionado por la universidad EAIT, bajo una capa de datos SQL.

Acá se puede observar entonces, la manera en que se reciben las variables. Básicamente lo que se hace es que nuestro bote mediante el módulo GSM por medio de conexión a internet se conectara a un página en el servidor y transmitirá los valores sensados
Estas variables para nosotros serán:
Corriente
Voltaje
Velocidad
Posición
Potencia eléctrica
Y la temperatura


El link a través del cual se haría la conexión sería: vehiculoselectros.dis.eafit.edu.co , se adiciona el siguiente comando y seguido de esto toda la información adquirida en tiempo real.
Una vez se tenga recolectados estos datos se realiza el debido procesamiento para así generar unas gráficas que nos permita visualizar el comportamiento de la variable filtrada a través del tiempo.